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虹膜考勤

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虹膜云考勤系統

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虹膜云考勤系統

  • 所屬分類:虹膜云考勤系統

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  • 發布日期:2018/02/10
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詳細介紹

1、虹膜云考勤系統

對于很多大型以及異地辦公企業來講,如何獲取準確、真實的考勤信息是一道難題。由于涉及地區較廣,國內外大多數的考勤系統一旦斷網就會丟失一部分考勤數據,同時,由于是異地打卡,就很有可能發生代打卡的作弊現象。另一方面,考勤數據的不真實且易丟失的情況還會造成員工的不滿,無網絡的考勤系統幾乎喪失了考勤的能力,讓員工的考勤信息混亂,間接導致了企業經濟的損失。

 因此,對于上文中提到的企業類型來講,最重要的是在人員及權限等基礎數據統一管理的前提下,保證整個系統長時間、不間斷的穩定運行,不能因為網絡環境或數據服務器的故障導致系統非正常運行。

將考勤設備作為信息存儲重點,服務器從考勤設備獲取信息,保證斷網的情況下考勤能夠正常進行,同時保證考勤信息的準確和真實。

1.1 虹膜產品

虹膜識別作為公認的最好的生物識別方式,沒有大規模推廣應用的原因就是因為其核心算法只有少數幾個公司掌握,其涉及到模式識別與圖像處理技術等多種復雜的技術,所以說識別算法是虹膜識別的核心。

1.1.1 軟件平臺LargeBioMatcher

AizheTech公司多年以來一直專注于模式識別與圖像處理技術的研究與應用,關注和參與國際上有影響的生物識別算法大賽(如FVC2006、FPVTE等),與多家國際頂尖公司合作,研發了具有自主知識產權的適用于大型系統的多生物特征識別平臺LargeBioMatcher。在生物識別方面,尤其是虹膜識別解決方案走在了業界的前端。

LargeBioMatcher是適用于大型系統的多生物特征識別平臺。

LargeBioMatcher平臺是專為大型系統的多生物特征識別而開發的。在技術方面保證了高可靠性、識別速度快,適用于大型數據庫。

LargeBioMatcher可以作為軟件開發工具,支持使用單一或多種生物特征識別,包括指紋,人臉,聲音、虹膜及掌紋識別。支持當前主流的操作系統,包括Windows,Linux,MAC OS X和Android平臺。

LargeBioMatcher的優點

識別速度快。采用加速模式,每秒可以識別200000000枚指紋或100000000個虹膜。 

兼容性好。兼容NIST IREX虹膜引擎及NIST MINEX指紋引擎。支持BioAPI2.0以及 ANSI、ISO等其他生物識別標準。

支持多種生物識別。包括指紋,虹膜,人臉,聲音和掌紋等5種模式。

良的設計架構,獨立于虹膜設備,方便支持第三方集成和擴展。

1.1.2 虹膜產品

我公司生產的虹膜一體機分為壁掛和立式兩大類。

虹膜一體機樣式新穎大方、環境適應性好、并且全部面部識別功能,可以根據人的身高自動調節鏡頭的垂直角度,據我們了解,我們的虹膜一體機目前在國內是唯一自動適應使用者身高和面部識別功能的虹膜一體機。

其主要的優點:

1.支持單一姿勢的虹膜識別;

2.虹膜識別距離達到35cm,近距離傳感器在80cm處即可響應,近而調節鏡頭傾斜角度以適應使用者身高;

3.支持面部及智能卡識別、支持多生物特征混合識別;

4.支持離線功能,不會因為網絡故障而停止工作或丟失數據;

5.支持虹膜活體檢測功能,拒絕欺騙操作;

6.配備高清顯示屏,可以同步顯示更多信息;

7.支持門禁及第三方集成,各適應用于系統集成方案中;

8.配備觸摸屏,支持人機交互功能;

RZ-EF45

RZ-EF45

IMW-100

IMW-100


1.2 系統功能及性能

1.2.1 軟硬件環境

服務器要求環境 

軟件要求: 

操作系統:Microsoft Windows 2008 Server/Advance Server; 

WEB 服務器:Microsoft Internet Information Server 7.0(Windows 2000 Server附件)以上; 

服務器數據庫系統:Microsoft SQL Sever 2008 Enterprise; 

硬件要求:

Pentium 1 GHZ 或以上CPU; 

1G 內存(建議2G以上);

客戶機要求環境 

軟件要求: 

操作系統:Microsoft Windows XP或高版本操作系統; 

瀏覽器:Microsoft Internet Explorer 6.0或以上;

硬件要求: 

Pentium 600 MHZ 或以上CPU; 

512 MB 內存(建議1024MB或更高);

1.2.2 數據庫及開發發工具選擇

選用Microsoft SQL Server2014 作為客戶/服務器及瀏覽器/服務器體系的主要數據庫,重點建立上網數據和各部門的分布式數據庫系統。

開發工具上采用QT4、Delphi及Microsoft Visual Studio.Net中的Microsoft Visual C#,前者在代碼的質量上、Internet擴展性方面、多層CLient/Server開發方面獨具特色,后者是開發符合Microsoft .NET架構的Asp.NET應用的比較好的工具,對C#支持較好。

1.2.3 虹膜考勤產品組成(軟硬件)

13)虹膜考勤機

14)后臺數量同步程序。

15)數據中心模塊(:負責全部基礎數據的管理和維護工作,包括單位設置、工種設置、用工制度設置、表結構修改、菜單掛接等。

16)LargeBioMatcher平臺:虹膜識別算法核心,包括虹膜注冊等管理功能。

17)考勤終端軟件:考勤機用軟件,提供親情祝語等功能。

18)考勤接口模塊: 完成考勤數據的整理及與HR的接口。

整個系統的優點大致可歸納為以下幾個方面:

1、采用生特識別具有不可替代性,杜絕了代打卡的情形發生。

2、實現數據實時采集,延時時間小于10ms。可以實時反映當前人員的在崗情況;

3、實現多維數據采集,包括人員編號、考勤時間、考勤時的即時快照。

4、數據更為安全,采用SmartClient(智能客戶端)技術,打卡數據被實時地傳輸到中心服務器上,不會因為考勤機故障丟失打卡數據,即使網絡出現故障,因每臺考勤機本身具備存儲功能,也可以將數據保存在本地,網絡恢復正常后,本地數據會自動上傳到服務器。

5、員工可實時地查詢當前的出勤情況,及解析結果。

6、考勤數據同工資程序無縫集成,所有數據直接供它們使用。大大提高數據的利用率。

1.2.4系統架構

對于大型及異地辦公企事業的的考勤管理系統來講,最重要的是在人員及權限等基礎數據統一管理的前提下,保證整個系統長時間、不間斷的穩定運行,不能因為網絡環境或數據服務器的故障導致系統非正常運行。

針對上述問題,我們的解決方案是構建一套分布式的系統架構,除了在(集團)總部配置數據服務器以外,還要在各個分支機構(公司)配置分數據服務器,它們之間在權限模型體系下互相備份,而數據同步的過程無需人為干預,以減少出差的概率。見下圖

分布式架構可以帶來以下幾個顯著好處:

1、人員基礎信息統一管理。如人員調配、統計報表、權限管理等。

2、分公司與集團之間不會因網絡故障而影響系統正常運行。即使是距離集團較遠的外域分公司也完全可以不受網絡環境的影響。

3、分散服務器壓力。對于不需要統一管理的數據,可以存儲在分公司數據服務器上,減少服務器故障對數據完整性造成的系統風險。

4、更容易實現個性化的服務定制。各個分公司可以定制自己的考勤算法或管理策略。

5、保護已有投資。因為分布式管理減少了對網絡帶寬、服務器硬件的需求,可以充分利用現有硬件,減少硬件升級帶來的費用增加。

1.2.5 部分軟件界面

考勤機主界面


考勤機主界面

注冊面部

注冊面部

注冊虹膜

注冊虹膜

識別時,配有語音及視覺提醒

距離遠了,提示向前(顯示藍色)

距離遠了,提示向前(顯示藍色)

距離近時,提示向后(顯示紅色)

距離近時,提示向后(顯示紅色)

位置合適時,顯示綠色

位置合適時,顯示綠色

識別成功,顯示人員信息


識別成功,顯示人員信息

報表查詢導航界面

報表查詢導航界面

井下職工出勤分析

井下職工出勤分析

數據處理導航界面

數據處理導航界面

職工自助查詢

職工自助查詢

 編輯人員信息界面

編輯人員信息界面


本文網址:http://www.rsbiqu.tw/product/577.html

關鍵詞:虹膜云考勤系統

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